Industri 4.0 adalah nama untuk tren industri saat ini yang terfokus pada otomatisasi dan pertukaran data dalam teknologi manufaktur.Didalamnya termasuk sistem cyber fisik, Internet of Things, komputasi awan dan komputasi kognitif.
Industri 4.0 menciptakan apa yang disebut “Smart Factory/pabrik pintar". Dalam pabrik pintar terstruktur modular, sistem cyber fisik memantau proses fisik, membuat salinan virtual dari dunia fisik dan membuat keputusan yang terdesentralisasi. Melalui Internet of Things, sistem cyber fisik berkomunikasi dan bekerja sama dengan satu sama lain dan dengan manusia secara real time, dan melalui Internet Services, kedua layanan internal dan lintas organisasi ditawarkan dan digunakan oleh peserta dari rantai nilai.
Istilah "Industri 4.0" berasal dari proyek strategis teknologi tinggi pemerintah Jerman, yang mempromosikan komputerisasi manufaktur. Istilah "Industri 4.0" dihidupkan kembali pada 2011 di Hannover Fair. Pada Oktober 2012 Kelompok Kerja Industri 4.0 mempresentasikan rekomendasi satu set Industri 4.0 yang diimplementasikan untuk pemerintah federal Jerman. Kini Kelompok kerja tersebut diakui sebagai founding fathers dan yang mendorong revolusi Industri 4.0 hingga menjadi tren saat ini.
Ada empat prinsip desain di Industri 4.0. Prinsip-prinsip ini mendukung perusahaan dalam mengidentifikasi dan menerapkan skenario Industri 4.0.
Interoperabilitas: Kemampuan mesin, perangkat, sensor, dan orang-orang untuk menghubungkan dan berkomunikasi satu sama lain melalui Internet of Things (IOT) atau Internet of People (IOP). Dengan menambahkan IOT akan mengotomatisasi proses dalam skala yang lebih besar.
Keterbukaan informasi: Kemampuan sistem informasi untuk membuat salinan virtual dari dunia fisik dengan memperkaya model manufaktur/pabrik digital dengan data sensor. Hal ini memerlukan agregasi data sensor baku untuk informasi yang memiliki nilai konteks yang lebih.
Bantuan teknis: Pertama, kemampuan sistem bantuan untuk mendukung manusia dengan menggabungkan dan visualisasi informasi comprehensibly untuk membuat keputusan dan memecahkan masalah mendesak dalam waktu singkat. Kedua, kemampuan sistem fisik cyber untuk mendukung manusia dengan melakukan berbagai tugas yang kurang menyenangkan, terlalu melelahkan, atau tidak aman untuk rekan kerja manusia mereka.
Keputusan terdesentralisasi: Kemampuan sistem fisik cyber untuk membuat keputusan sendiri dan melakukan tugas-tugas mereka se-mandiri mungkin. Hanya dalam kasus pengecualian, gangguan, atau tujuan yang saling bertentangan, tugas-tugas didelegasikan ke tingkat yang lebih tinggi.
Juni 2013, perusahaan konsultan McKinsey merilis sebuah wawancara yang menampilkan diskusi ahli antara eksekutif di Robert Bosch - Siegfried Dais (Partner dari Robert Bosch Industrietreuhand KG) dan Heinz Derenbach (CEO Bosch Software Innovations GmbH) - dan ahli dari McKinsey. Wawancara ini ditujukan kepada prevalensi Internet of Things di bidang manufaktur dan perubahan teknologi yang didorong konsekuen yang berjanji untuk memicu revolusi industri baru. Prinsip dasar dari Industri 4.0 adalah bahwa dengan mesin yang terhubung, pekerjaan, sistem, serta bisnis dapat menciptakan jaringan cerdas sepanjang seluruh rantai nilai yang dapat mengontrol satu sama lain secara otonom.
Beberapa contoh untuk Industri 4.0 adalah mesin yang dapat memprediksi kegagalan, kemudian memicu proses pemeliharaan secara mandiri atau melakukan proses logistik terorganisir secara mandiri yang bereaksi terhadap perubahan yang tak terduga dalam proses produksi.
Menurut Dais, "sangat mungkin bahwa dunia produksi akan menjadi lebih dan lebih terhubung dengan jaringan sampai semuanya saling terkait dengan segala sesuatu yang lain".Sementara ini terdengar seperti sebuah asumsi yang adil dan kekuatan pendorong bagi Internet of Things, itu juga berarti bahwa kompleksitas produksi dan pemasok jaringan akan tumbuh sangat besar. Jaringan dan proses sejauh ini telah terbatas pada satu pabrik. Namun dalam skenario Industri 4.0 , batas-batas dari pabrik individu kemungkinan besar akan tidak ada lagi. Sebaliknya, mereka akan diangkat dalam rangka untuk menghubungkan beberapa pabrik atau bahkan wilayah geografis.
Ada perbedaan antara pabrik tradisional dan pabrik yang menerapkan skenario Industri 4.0 . Dalam lingkungan industri saat ini, memberikan kualitas layanan high-end atau produk dengan biaya sedikit adalah kunci keberhasilan dan pabrik-pabrik industri sedang mencoba untuk mencapai sebanyak mungkin kinerja untuk meningkatkan keuntungan serta reputasi mereka. Dengan cara ini, berbagai sumber data tersedia untuk memberikan informasi berharga tentang berbagai aspek pabrik. Dalam tahap ini, pemanfaatan data untuk memahami kondisi operasi saat ini dan mendeteksi kesalahan dan kegagalan merupakan topik penting untuk penelitian. misalnya dalam produksi, ada berbagai alat komersial yang tersedia untuk memberikan efektivitas peralatan/Overall Equipment Effectiveness (OEE) informasi secara keseluruhan untuk manajemen pabrik untuk menyoroti akar penyebab masalah dan kemungkinan kesalahan dalam sistem. Sebaliknya, dalam sebuah pabrik yang menerapkan Industri 4.0, selain kondisi pemantauan dan diagnosis kesalahan, komponen dan sistem dapat memperoleh kesadaran dan prediksi mandiri, yang akan memberikan manajemen dengan wawasan lebih lanjut tentang status pabrik. Selanjutnya, perbandingan dan fusi informasi kesehatan dari berbagai komponen menyediakan prediksi kesehatan yang tepat di tingkat komponen dan sistem serta mendorong manajemen pabrik untuk memicu pemeliharaan yang diperlukan pada saat terbaik untuk mencapai pemeliharaan “just-in-time” dan mendapatkan “near -zero downtime”.
Tantangan dalam pelaksanaan Industri 4.0
- Masalah keamanan Teknologi Teknologi, yang kemudian diperparah oleh kebutuhan untuk membuka lini produksi yang sudah ditutup.
- Keandalan dan stabilitas yang diperlukan untuk komunikasi mesin-ke-mesin (M2M),
- Perlu untuk menjaga integritas produksi proses
- Perlu menghindari snags IT, yang dapat menyebabkan mahalnya ongkos produksi akibat gangguan produksi yang timbul.
- perlu untuk melindungi know-how industri (diperlukan juga peralatan/perlengkapan untuk melakukan kontrol file pada otomasi industri)
- Kurangnya keterampilan yang memadai untuk mempercepat perjalanan menuju revolusi industri 4.0
- Ancaman redundansi dari departemen IT suatu perusahaan
- Keengganan umum untuk berubah oleh para pemangku kepentingan
- Kehilangan banyak pekerjaan untuk proses otomatis dan proses IT-dikendalikan, terutama untuk bagian berpendidikan lebih rendah dari masyarakat
Peran “Big Data” dan analisis
Connection (sensor dan jaringan)
Cloud (komputasi dan data permintaan)
Cyber (model & memori)
Content / Context (makna dan korelasi)
Community (berbagi & kolaborasi)
Customization (personalisasi dan nilai)
Dalam skenario ini dan dalam rangka memberikan wawasan yang berguna untuk manajemen pabrik, data harus telah diproses dengan metode analisis dan algoritma untuk menghasilkan informasi yang mempunyai arti. Mengingat akan isu yang terlihat dan tak terlihat pada sektor industri, algoritma yang digunakan harus mampu mendeteksi dan menangani isu-isu tak terlihat seperti degradasi mesin, keausan komponen, dll didalam lini produksi/pabrik.
Sumber : https://en.wikipedia.org/wiki/Industry_4.0
Comments
Post a Comment